Funciones de camaras

DNR

DNR es un acrónimo de Digital Noise Reduction, con el que se reduce el llamado ruido de la imagen. Para entender esta función es necesario explicar el proceso básico, cómo una cámara capta una imagen. Si el chip de la cámara recepta luz, los fotodiodos convierten esa luz en corriente eléctrica. Mientras más brillante sea la luz, mayor será la corriente que fluya. En realidad, en caso de absoluta oscuridad no tendría que pasar nada en el sensor de grabación. Sin embargo los electrones se ponen en movimiento por el calor, que aumenta especialmente con las largas horas de servicio, y por la tensión básica que es necesaria para hacer funcionar el sensor.

Da lo mismo, si es pleno día o bien entrada la noche, un ruido de fondo está siempre presente. Con claridad la intensidad luminosa, que actúa sobre los fotodiodos, es tan alta que los electrones que se ponen en movimiento por el calor o por la tensión básica, son muy pocos y por lo tanto el ruido de fondo no es perceptible. Otra cosa es con grabaciones durante la noche, en las que el número de electrones que se ponen en movimiento es mayor a los liberados por la luz incidente. La señal y el ruido se mezclan y se producen claras perturbaciones en la imagen.

Precisamente para estas grabaciones de noche o en lugares con poca iluminación se ha desarrollado la llamada supresión multidimensional digital de ruido 3D-DNR, que reduce no solo el ruido de la imagen sino también los errores producidos durante la mezcla de colores. Para ello, la función 3D-DNR compara una imagen con la próxima y elimina incluso los puntos de imagen más pequeños, que no están presentes en la imagen original.

3D-DNR puede disminuir el efecto del ruido especialmente en objetos en movimiento en bajas condiciones de iluminación y también los errores en las mezclas de color.

fuente: http://evseguridad.blogspot.com/2014/02/dnr-digital-noise-reduction-reduccion.html

En un sentido técnico el término "ruido" se refiere a cualquier artefacto que se producen cuando se transmiten o reproducen las señales desde una fuente, incluyendo audio, imágenes y video. Uno de los factores más comunes que causan el ruido en el video es un bajo nivel de iluminación, y este ruido obviamente puede ser un problema serio en el video capturado para aplicaciones de seguridad en tales condiciones. Por ejemplo, el ruido puede limitar severamente la capacidad de identificar a personas de interés o los números de placa de los vehículos en el video durante la noche, o para monitorear eficazmente las zonas con baja iluminación en una oficina o espacio comercial. La reducción de ruido es entonces una función vital para cualquier cámara de seguridad en condiciones de baja iluminación.

3D DNR:

2DNR vs. 3DNR

Actualmente hay dos tipos de tecnologías usadas ampliamente para reducir el ruido en el video, cada una con sus fortalezas y debilidades—reducción de ruido 2D (2DNR) y reducción de ruido 3D (3DNR). 2DNR funciona mediante el análisis de fotogramas individuales de video, identificando con algoritmos y corrigiendo esos píxeles que probablemente representan el ruido. 3DNR, por otro lado, adicionalmente analiza las diferencias entre fotogramas sucesivos con el fin de ajustar píxeles y mejorar la fidelidad. 3DNR generalmente produce una mayor reducción de ruido que 2DNR, pero con el inconveniente es que tiende a crear un desenfoque de objetos en movimiento en el campo de visión.

Solución 3DNR: Combinación de 2DNR y 3DNR

Con el fin de aprovechar las fortalezas de cada tipo de tecnología de reducción de ruido y evitar sus debilidades, se realizo la combinación de 2DNR y 3DNR. Debido a que 2DNR tiende a producir resultados superiores para objetos en movimiento, este se aplica a las áreas en el campo de visión donde se presenta movimiento. Mientras tanto, 3DNR se aplica en las zonas estáticas del campo de visión. Además de mejorar la calidad de video, las tecnologías de reducción de ruido proporcionan otros beneficios importantes, tales como la reducción del tamaño de los archivos de video y la prevención de falsas alarmas causadas por el ruido. Esta perfecta integración de los dos tipos de tecnologías de reducción de ruido hace que las cámaras tengan un desempeño extraordinario, incluso en condiciones desafiantes de baja iluminación.

fuente: http://www.vivotek.com/es/3dnr-es/

BLC (Back Light Compensation):

 En las cámaras de seguridad, el BLC es una función que busca compensar las situaciones de contraluz para evitar que la cámara se encandile con la gran intensidad de luz que recibe y produzca una imagen insatisfactoria.

Función diseñada para compensar la saturación de luz que puede existir por detrás del área que deseamos supervisar.El sistema mide de manera automática (o manual, dependiendo del modelo de cámara) la luz de la escena y hace un cálculo entre los tonos máximos y los tonos mínimos para entregar una imagen más nítida.

WDR (Wide Dynamic Range):

El WDR (Wide Dynamic Range) combina los espacios de luces brillantes con los espacios de sombras que hay en la misma toma, para crear un equilibrio en la imagen final.

Esto es posible al hacer una medición completa de la exposición (luces, tonos, colores, profundidad de campo, objetos, etc.) y añade detalles de luz en las superficies más lúgubres y resta luminiscencia en las áreas más resplandecientes. Dicha modificación puede mejorar hasta un 800% la calidad de la imagen en comparación con la de una cámara sin WDR.

¿Cómo lo hace? 
El CCD de una cámara con WDR está adaptado con sensores no lineales diseñados para medir los diferentes niveles de luz que se perciben en una imagen.

Cada espacio monitoreado posee características únicas que permiten (al CCD) hacer una medición total de la escena y calcular los detalles de iluminación de la misma, luego determina los espacios que requieren una corrección y finalmente hace los ajuste necesarios en la imagen final que se transmitirá por video.

El CCD hace una lectura de la luz presente en una escena y determina las áreas con mayor y menor iluminación

¿Para qué sirve? ¿En qué me ayuda?
El uso de cámaras con WDR es la solución ideal para espacios que requieren un monitoreo (en video) de alta calidad, sin perdida de detalle y que están expuestos a cambios o condiciones de luz extremos.

Por ejemplo, espacios en donde la cámara estará viendo de adentro hacia afuera de una puerta que se abre constantemente, que se tenga que ver a través de puertas de vidrio, vitrales, canceles, ventanas con entrada excesiva de luz y/o áreas en donde haya reflejos permanentes o momentáneos.

Sin WDR Con WDR

¿En qué se diferencia el WDR con el Auto-iris o el BLC? 
Generalmente, los equipos que cuentan con WDR también incluyen las funciones de AutoIris y Compensación de Luz de Fondo o Back Light Compensation (BLC), con lo que no se crean diferencias, sino que se agregan características que mejorarán el video final.

¿En qué se diferencia el WDR con el DWDR? 

Ambos sistemas hacen las funciones de medición, compensación y ajuste de luz en la imagen a grabar.

La diferencia principal radica en que en el caso del WDR, hacen dichas operaciones a través de un filtro incorporado en la estructura de la cámara, mientras que el DWDR hace lo propio de manera digital sobre la imagen sin necesidad de un filtro.

La incorporación del DWDR en las cámaras de CCTV actuales, permite dotar de esta característica sin comprometer el costo de estas pero con menor calidad.

Autoiris 
Es el sistema a través del cual el lente de la cámara se ajusta automáticamente a los cambios de luz para permitir la impresión correcta de la imagen en el CCD.

fuente: http://www.empretel.com.mx/content/33-que-es-la-tecnologia-wdr-wide-dynamic-range-

La función HLC (High Light Compensation), que significa Compensación de Luces Altas y la función AGC (Automatic Gain Control), que puede entenderse como Control Automático de Ganancia, constituyen dos parámetros de exposición a la luz que buscan mejorar la calidad de las imágenes que se captan y difunden a través de cámaras de CCTV.

HLC:

La función de Compensación de Luces Altas (HLC), le pertmie a una cámara de CCTV, identificar los puntos o áreas en las que la luz incidental afecta la imagen a transmitir, modificándola para obtener una imagen más nítida.

En la imagen que encabeza esta nota, se puede ver como la cámara revierte los puntos brillantes producidos por las luces de un vehículo, generando una imagen más fácil de identificar. En la segunda imagen (más abajo), es evidente el ajuste que realiza el HLC, anulando el encandilamiento que genera la linterna que sostiene el sujeto en la mano.

AGC:

La función de Ajuste Automático de Ganancia (AGC), permite amplificar la señal de video para compensar las condiciones de baja iluminación. La intención, al igual que en el caso anterior es reproducir imágenes más nítidas y equilibradas.

Si bien en líneas generales, la función AGC representa una ventaja, en ocasiones, la ampliación de la imagen produce cierto ruido, en el sentido de que se genera un brillo o color que no corresponde con la realidad.

Control Automático de Ganancia en TVs, VCRs o DVRs el circuito AGC ajusta automáticamente la señal a nivel apropiado para Visualización y grabación. En las vídeo cámaras, el AGC ajusta automáticamente la sensibilidad (en términos de Iluminación) del elemento sensor para reproducir más nitidamente la imagen.